自动清洁度分析系统是精密设计的零部件清洁度分析系统，对过滤纸的残留粒子进行检测，重要的是能对工件的清洁程度进行可靠和再现性的评估。
自动清洁度分析系统是一种利用*技术和算法来评估和监测清洁程度的系统。
自动清洁度分析系统通常采用多种传感器和摄像头来获取环境中的数据，如空气质量、垃圾堆积程度、表面污渍等。通过对这些数据进行处理和分析，系统能够快速准确地评估清洁度，并生成相应的报告。
这种系统的优点之一是它能够实时监测清洁度，在发现问题后能够及时采取措施进行清洁。同时，系统还可以自动记录和追踪清洁度的变化，以便进行趋势分析和优化。
自动清洁度分析系统还可以与其他设备和系统进行集成，例如自动清洁机器人和楼宇管理系统，实现自动化的清洁操作和协调工作。
本清洁度分析系统采用10倍像素解决方案，确保分析精度。
自动清洁度分析系统会自动将颗粒分为以下三类：
1.金属颗粒：通常是关注的，并且是关键的颗粒。
2.非金属颗粒，不含纤维：这些颗粒和金属颗粒一样是关键性污染物颗粒。
3.纤维：这些颗粒在测试的准备和操作过程中是无法避免的。因此，即使有时候纤 维是滤膜上大的颗粒，其关注度也是相对不高。
4.将颗粒预分为三类,可减少手动操作的工作量
5.通过偏振镜机构对滤膜进行二次扫描，并实现对滤膜上金属和非金属颗粒 的统计和鉴别。 针对塑料、玻纤等同样会产生反射的物体，系统会自动将其与金属颗粒区分开，此方法有效的回避了被误判为金属颗粒的风险。
备注：
本设备设计参考理论依据
1.ISO 16232-2018/VDA19对颗粒属性定义
2、ISO 16232-2018/VDA19分辨率定义
3、根据VDA 19.1理论：弱化/避开小颗粒测试是近来的发展趋势，只有少数特殊案例，其部件间隙容差非常小，会要求分析长度在5～50μm的颗粒，在实际常规案例中，长度在5～50μm的颗粒是没有相关性的，而且对这么小的颗粒进行分析工作量十分巨大，甚至会成为一种工作阻碍。因此，现在已将大于50μm的颗粒分析作为标准要求。
